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西电人工智能学子获3项ICCV2019赛冠亚季军
2019-10-30

西电新闻网讯(通讯员 王丹 贾美霞 陈悉儿 孙其功 刘旭)10月27日—11月2日,ICCV 2019在韩国首尔召开,ICCV全称为IEEE International Conference on Computer Vision,即国际计算机视觉大会,由 IEEE 主办,每两年召开一届,与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和欧洲计算机视觉会议(ECCV)并称计算机视觉方向的三大顶级会议。西安电子科技大学人工智能学院在本届大会收获颇丰,焦李成教授团队的多篇文章被ICCV 2019录用,同时多个学生团队荣获大会多项赛事的分赛道冠军等奖项。

西电智能学子在ICCV 2019

在由 Xilinx和Google公司主办的LPCVC On-site AI Acceleration Track- FPGA at ICCV 2019比赛中,焦李成教授、刘旭博士、孙其功博士指导的学生团队“连彦超,贾美霞,高艳洁,陈大帆,陈悉儿,施玲玲” 从来自麻省理工、韩国蔚山科技大学、清华大学、北京大学、西安交通大学、西安电子科技大学、上海科技大学等高校的队伍中脱颖而出,获得FPGA赛道冠军。该项比赛的任务为基于Xilinx Ultra96-v2开发板对ImageNet 2012数据集进行分类,比赛评价指标基于分类精度及分类处理速度,同时进行现场测试。

在ICCV 2019 workshop “Vision Meets Drone:A Challenge”(简称VisDrone2019)举行的VisDrone2019挑战赛中,由焦李成教授指导的学生“张文华、王浩然、周金柳”提出的ATOMFR算法以及“马睿妍、高艳洁、杨育婷、宋纬、李宇轩”提出的SMILE算法分获单目标跟踪挑战赛的亚军与季军。同时有三篇文章入选,分别为《Spatial Attention for Multi-Scale Feature Refinement for Object Detection》、《Accuracy and Long-Term Tracking via Overlap Maximization Integrated with Motion Continuity》和《A Novel Spatial and Temporal Context-Aware Approach for Drone-Based Video Object Detection》。

由人工智能学院梁雪峰教授、王爽教授和焦李成教授指导,博士生权豆等完成的论文《AFD-Net: Aggregated Feature Difference Learning for Cross-Spectral Image Patch Matching》以及硕士生李彦峰等完成的论文《Better and Faster: Exponential Loss for Image Patch Matching》被ICCV 2019录用,其中“AFD-Net” 为口头报告(Oral)论文,而ICCV 2019的Oral录用比例仅为4.62%。

在ICCV 2019 workshop “Lightweight Face Recognition Challenge” (简称LFR2019)举行的LFR2019 挑战赛中,由焦李成教授和王爽教授指导的学生和澎思科技、新加坡国立大学合作的文章 《A Graph Based Unsupervised Feature Aggregation for Face》入选。

本届ICCV 2019的大会主席由首尔大学电子与计算机工程系教授 Kyoung Mu Lee、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授 David Forsyth、苏黎世联邦理工学院计算机科学系视觉计算学院教授 Marc Pollefeys、商汤科技创始人及香港中文大学教授汤晓鸥联合担任。据统计,本届大会投稿数达到4303篇,是上届的2倍,共收录1075篇,接收率为25%,较上届略有下降,本届注册参会人数也再创新高,超过7000人,是2017年 ICCV 的2倍。


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